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探究大数据推动汽车营销模式的变革
发布时间:2020-01-05 22:50

  汽车营销论文第五篇

  题目:探究大数据推动汽车营销模式的变革

  摘要:随着互联网科技的不断发展, 人们进入了数据爆发的时代, 各项数据中都隐藏着可利用的价值。数据发掘技术以及数据库技术不断发展创新, 大量多样化数据不断展示出其应有的、独特的商业价值, 直接冲击人们传统的思维方式。怎样用大数据推动汽车营销模式的变革, 重建企业的核心竞争力, 需要汽车企业不断探究并完成变革。

  关键词:大数据; 汽车营销; 变革;

  引言:

  大数据时代对汽车营销提供了更详细的数据支持, 便于汽车营销企业更好的了解消费者的需求, 不断提升销售份额。利用大数据能够更准确的了解并掌握消费者的消费动向, 为消费者提供更精准的服务, 有效提升汽车营销的市场份额。

  1 大数据的含义与汽车营销

  大数据是由“Big data”直译而来, 是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、处理、管理的数据集合。随着大数据的不断涌现, 传统数据已无法满足人们对数据分析的需求, 而大数据也体现出多样化、大量化、快速化等三个基本特征。

  汽车营销需要企业发现或挖掘消费者的需求, 利用整体形象去推广、传播完成销售汽车的目的, 在销售过程中需要不断切合消费者的需求。随着大数据的不断发展, 消费者的数据信息更加准确, 汽车营销可充分利用大数据收集数据的方式, 科学的记录并分析消费者的行为根基, 不断发掘消费者的需求。利用大数据分析能够更接近市场变化的发展方向, 为汽车营销提供更多数据支持。随着大数据时代提供更多大量丰富的数据支援, 汽车营销企业可充分利用相关数据, 实现精准的营销手段, 满足营销需求。

  2 传统汽车营销的挑战

  随着数据信息地位的不断提升, 传统的汽车营销已经完成了生产制造、销售、售后等一体化信息服务, 企业需要对不同环节的数据进行分析, 而最终目标是以业务为中心。各汽车销售企业均掌握着大量的数据, 但汽车销售企业与4s店是相对独立运营的, 存在着不同经营目标以及不同的经营战略, 进而导致企业间数据无法互通。数据不互通导致汽车销售企业无法对产品的整个销售周期进行跟踪, 也无法获取客户的信息, 导致数据产生滞后性。另外, 汽车行业是资本密集型产业, 入行门槛比较高, 传统观念根深蒂固, 无法很快适应新鲜观念, 所以在互联网大潮的影响下, 汽车营销模式还处于相对保守的状态, 无法顺应互联网产生的消费个性化及多样化发展。

  传统汽车销售企业的营销模式是利用抽样调查, 对数据进行统计的, 但由于各方面因素的限制, 无法保证抽样结果的准确性进而形成误差, 汽车销售企业运用此种误差会导致诸多弊端, 例如:产品定位不准确、汽车相关产品定义不准确、用户定位不准确等。企业高层领导利用误差较大的数据制定销售政策, 会直接导致其定位与消费者需求不符, 甚至产生很多失败的车型。另外, 汽车属于特殊产品, 消费者购买汽车后需要企业保证一系列的售后服务, 比如汽车保养、汽车保险、汽车维修、汽车用品等, 而有些汽车销售企业的售后服务不到位, 极易导致客户流失。汽车销售企业还需要设置投放大量广告, 由于企业掌握的数据存在偏差, 其广告的精准度也会产生误差, 造成浪费现象, 无法有效提升汽车销售量。

  3 汽车营销模式变革

  3.1 重视大数据的管理

  如今社会进入大数据时代, 而数据逐渐成为企业的重要资源, 获取更多数据就能够为企业提供更多商业价值与利益。汽车销售企业的数据量比较庞大, 但数据更细碎、更分散, 各项数据主要集中在4s店、销售部门以及零部件销售商等各团队中, 因此, 汽车销售企业应整合各团队的数据, 共享数据, 为汽车销售提供更多有利的数据支持。互联网技术不断发展, 汽车销售的发展趋势也会逐渐转变到数字端, 消费者可利用互联网获取各类服务。此外, 汽车销售企业不仅要不断整合内部的各项数据, 还需要和数据供应商达成合作, 利用数据供应商所提供的数据不断完善企业的销售方式, 积极推动汽车销售企业的发展。

  3.2 调整营销团队

  汽车销售企业想要更好的利用大数据, 需要储备更多大数据相关人才。传统汽车销售企业中销售的核心人物大多是营销相关专业或汽车相关专业的专业人才, 由于专业限制, 难以应对变化的大数据时代, 需要不断培养其大数据思维。在市场竞争激烈的环境下, 汽车销售企业掌握了大数据, 就能够更好的开展营销业务, 而大数据要求企业需以设置以数据为核心的营销模式, 将数据可视化, 为此企业应雇佣数据处理专家, 能够发掘出大数据中隐藏的消费力。

  3.3 构建大数据销售模型

  由于消费者数据庞大, 企业在运用海量数据时, 可寻找专业数据处理机构辅助企业发掘数据中被隐藏的、潜在的商业信息, 为汽车销售企业提供更准确的数据支持, 便于企业建立应对大数据营销的模式。其实每个消费者购车时都会体现出其消费方式以及其他相关信息, 企业可充分利用其消费行为, 分析某一类型消费者对汽车产品的定位、汽车产品的设计感受, 提升广告精准量, 进而推动汽车营销。

  结束语:

  综上所述, 面对大数据时代, 汽车营销模式需要不断变革, 分析消费者需求, 分析产品地位, 才能有效提升汽车销售企业的竞争力。汽车销售企业若依旧沿用传统的营销模式, 无法利用大数据开拓市场, 会给企业造成较大的压力, 因此汽车营销需要不断转变思维, 收集各项数据, 分析数据, 聘用专业的数据分析人员, 将获取的数据转变为汽车销售企业的核心竞争力, 增加汽车行业的活力, 有效为消费者提供更精准的服务, 提升汽车销售企业的经济效益。

  参考文献  [1].李国杰, 程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊2012 (06) :647-657  [2].黄升民, 刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重组[J].现代传播, 2012 (11) :32-38  范文一: 汽车营销论文(编辑强烈推荐6篇)  范文二: 新型O2O网络营销模式在汽车行业中的搭建  范文三: 基于O2O模式的A汽车4S店营销策略的建议  范文四: 良好的商务礼仪对于汽车营销结果的促进作用研究  范文五: 探究大数据推动汽车营销模式的变革

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