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我国城镇化对碳排放的影响研究
发布时间:2012-11-22 点击次数:

    1 引言城镇化是实现经济增长和工业化的重要因素,加快城镇化已成为我国确保经济持续发展的优先国策。我国目前正处于城镇化快速发育时期,据预测到 2025 年中国 95% 的国内生产总值(GDP)将由城镇经济产生 ,到 2030 年城市化率将快速攀升至 60%,城市人口将增至 8.8 亿。因此,在这种形势下,研究我国城镇化对碳排放的影响十分必要,有利于实现经济、能源和环境的协调发展。关于城镇化对碳排放的影响,学界基于不同的问题角度已经开展了一些研究,大体分为以下四个方面:对城镇化与能源消费、碳排放因果关系的探讨;从家庭能源消费角度研究人口在不同城市间的空间分布对碳排放的影响;研究城市在碳排放中的地位与作用;研究城镇化进程对能源消费和碳排放的总体影响。已有研究对于理解城镇化对碳排放的影响提供了广阔的视野。然而,我国城镇化进程对碳排放的总中国科技论坛体影响方向目前知之甚少,这与城镇化对碳排放影响的复杂性有关。一方面,基于城市经济的规模效应、集聚效应和城市居民的能源消费特征,城镇化发展带来更大规模的人口和经济活动的集聚,进而造成更多的能源消费和碳排放;另一方面,城市人口的聚集也为公共物品的使用带来了规模经济,并伴随着生活模式的改变和技术扩散,因而城镇化发展降低了人均能源消费和碳排放。本文应用三阶段最小二乘法根据 1995—2008 年省域面板数据研究我国城镇化进程对碳排放的总体影响方向,在此基础上还考察了这种影响在不同地区间的差异及成因,以期从碳排放角度探讨加快城镇化与保护资源环境的兼容性,同时为我国树立正确的新型城镇化发展理念、发展低碳城市和建设资源节约型环境友好型社会提供理论支撑。

   2 城镇化对碳排放的影响建模及数据  城镇化对碳排放的影响建模关于人类活动对碳排放的影响多是基于由 Ehrlich 和 Holden 提出的 “IPAT” 方程,该方程将环境影响 I 与人口规模 P、人均财富 A 和技术水平 T 联系起来,即 “I=PAT”。此后,由于 “I=PAT” 模型在考察解释变量与环境后果间非比例影响等方面存在局限,Dietz 和 Rosa 建立了改进的 “STIRPAT” 模型,即 I i =αP b i A c i T d i e i 该模型作为分析碳排放与人类社会经济发展关系的经验公式已得到普遍认可。因此,结合本文的研究主题,建立如下碳排放经济计量模型: CO 2 =f 1 (U,P,A,T,e 1 )其中 CO 2 为各省的碳排放量,U 为各省城镇化水平,P 为各省人口规模,A 为各省人均地区生产总值,T 为各省技术水平(即能耗强度),用单位地区生产总值的能源消耗(吨标准煤 / 万元)衡量,e 1 是误差项。城镇化是人类社会生产和生活的空间聚集,主要表现为人口在相对狭小区域内的密集居住。现代城镇的集聚生活功能不仅体现在城市人口总量的快速增长方面,而且还体现在城市建设规模的迅速扩张方面。由于我国绝大部分城市的购房行为与户籍挂钩,因此本文选用非农人口占总人口的比重作为衡量城镇化水平的指标,以包络城镇化进程中人口空间集聚和建设空间扩展的双重特征。

    由于模型中人口、人均收入和技术水平指标的选取是特定的,其他与这些指标有关联的因素(如城乡收入差距、地价、交通设施状况和技术扩散成本等)因模型简约性而未被包括在内,而这些被省略的变量与城镇化水平变量又有相关关系,从而导致城镇化水平与式中的误差项(e 1 )有关,即城镇化变量可能存在内生性问题。为准确估计城镇化进程对碳排放的影响,本文采用替代性工具变量(IV)的方法来解决这个问题。为此,特建立如下城镇化水平模型: U=f 2 (IV,P,A,T,e 2 ) (3)其中 P、A 和 T 与式(2)相同,IV 为城镇化水平的工具变量,e 2 是误差项。鉴于开放的经济通常会导致更高的城市化水平,而城市凭借其便利的基础设施和优惠的发展政策吸引外商直接投资的流入,同时城市化发展又体现在城市地理范围的扩大和城市建筑物向周边郊区的蔓延,故本文选用出口占地区生产总值比重(Export)、实际利用外商直接投资额(Fdi)和城镇房地产开发投资额(Estate)作为城镇化水平的工具变量。本文运用三阶段最小二乘法(3SLS)对式(2)和(3)进行系统估计,将城镇化水平模型(式(3))估计的预测值代入碳排放模型(式(2)),以便获得一致且渐进有效的估计量。 碳排放的测算我国统计部门目前未对碳排放量进行统计公布,由于碳排放主要由化石能源燃烧引起,故实践中可根据化石能源消费量与能源的 CO 2 转换因子来测算: CO 2it =Σ n k=1 EC kit ×TR K (4)其中 CO 2it 表示第 i 省第 t 年碳排放总量;EC kit 表示第 i 省第 t 年第 k 种能源的消费量;TR k 第 k 种能源的 CO 2 转化因子,该指标取自政府间气候变化专门委员会(IPCC)。

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